
تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.
لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.
إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.
تعتمد فعالية تحفيز الدماغ على القدرة على التعلم وليس العمر
آخر مراجعة: 03.07.2025

مع تقدمنا في السن، تتدهور وظائفنا الإدراكية والحركية، مما يؤثر على استقلاليتنا ونوعية حياتنا. من بين التقنيات التي تهدف إلى حل هذه المشكلة، يُعد التحفيز الكهربائي المباشر عبر الجمجمة (atDCS) ذا أهمية خاصة. تستخدم هذه الطريقة تيارًا كهربائيًا ضعيفًا لتعديل نشاط الخلايا العصبية، دون الحاجة إلى تدخل جراحي.
مع ذلك، أظهرت دراسات atDCS نتائج متضاربة. يُعتقد أن أحد أسباب ذلك هو اختلاف قابلية الأفراد للتحفيز، والذي قد يعتمد على عوامل مثل العمر والقدرات الأساسية والخبرة السابقة. وللوصول إلى حقيقة الأمر، قام علماء من EPFL بقيادة فريدهيلم هامل بدراسة كيفية تأثير قدرات التعلم الطبيعية على فعالية atDCS.
النتائج الرئيسية للدراسة
أظهرت دراسة نشرت في مجلة npj Science of Learning أن:
- يستفيد الأشخاص الذين لديهم استراتيجيات تعلم أقل كفاءة (المتعلمون غير الأمثلين) بشكل أكبر من التحفيز، مما يظهر تحسنًا متسارعًا في دقة المهام.
- قد يعاني الأشخاص الذين يتعلمون بكفاءة أكبر في البداية (المتعلمون الأمثل) أيضًا من تأثيرات سلبية بسبب التحفيز.
يؤكد هذا الاكتشاف أن atDCS له تأثير ترميمي وليس تحسيني، وهو أمر مهم بشكل خاص لإعادة التأهيل العصبي.
المنهجية
قام العلماء بتجنيد 40 مشاركًا: 20 منهم في منتصف العمر (50-65 عامًا) و20 منهم مسنًا (فوق 65 عامًا). قُسِّمت المجموعات إلى مجموعتين: مجموعة تلقت تحفيزًا نشطًا ومجموعة أخرى تلقت دواءً وهميًا. قام المشاركون بأداء مهمة ضغط مفاتيح متتالية (تعلم حركي) لمدة 10 أيام.
وباستخدام خوارزمية التعلم الآلي، تم تصنيف المشاركين إلى متعلمين مثاليين أو دون المستوى الأمثل استنادًا إلى أدائهم الأولي، مما يسمح لهم بالتنبؤ بمن منهم سيستفيد من التحفيز.
الاستنتاجات
- تمكن المتعلمون غير المثاليين من تحسين دقة المهمة بشكل أسرع في ظل atDCS.
- أظهر المتعلمون المثاليون ميلًا إلى التدهور في الأداء عند تعرضهم للتحفيز.
- وكانت تأثيرات التحفيز مستقلة عن عمر المشاركين.
مستقبل التطبيق
قد تُغيّر هذه النتائج نهج إعادة التأهيل العصبي وغيره من أشكال العلاج. فبدلاً من اتباع نهج واحد يناسب الجميع، يقترح العلماء تطوير بروتوكولات تحفيز شخصية مُصمّمة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية للمريض.
يقول بابلو ماسيرا، المؤلف الرئيسي للدراسة:
"ساعدنا استخدام التعلم الآلي على فهم كيفية تأثير العوامل المختلفة على التأثيرات الفردية لتحفيز الدماغ. وهذا يفتح الطريق أمام تعظيم فوائده للمرضى الأفراد".
وفي المستقبل، قد تساعد هذه الخوارزميات الأطباء في تحديد المرضى الذين سيستفيدون من علاج تحفيز الدماغ، مما يحسن نتائج إعادة التأهيل بعد السكتة الدماغية أو إصابة الدماغ.
نُشرت الدراسة في مجلة npj Science of Learning.