تتم مراجعة جميع محتويات iLive طبياً أو التحقق من حقيقة الأمر لضمان أكبر قدر ممكن من الدقة الواقعية.
لدينا إرشادات صارمة من مصادرنا ونربط فقط بمواقع الوسائط ذات السمعة الطيبة ، ومؤسسات البحوث الأكاديمية ، وطبياً ، كلما أمكن ذلك استعراض الأقران الدراسات. لاحظ أن الأرقام الموجودة بين قوسين ([1] و [2] وما إلى ذلك) هي روابط قابلة للنقر على هذه الدراسات.
إذا كنت تشعر أن أيًا من المحتوى لدينا غير دقيق أو قديم. خلاف ذلك مشكوك فيه ، يرجى تحديده واضغط على Ctrl + Enter.
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتشخيص في سرطان الثدي الثلاثي السلبي
آخر مراجعة: 02.07.2025
درس باحثون في معهد كارولينسكا في السويد مدى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة على التنبؤ بتوقعات سرطان الثدي الثلاثي السلبي من خلال تحليل خلايا مناعية معينة داخل الورم. تُعدّ هذه الدراسة، المنشورة في مجلة eClinicalMedicine ، خطوةً مهمةً نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في رعاية مرضى السرطان لتحسين صحة المرضى.
الخلايا الليمفاوية المتسللة إلى الورم هي نوع من الخلايا المناعية التي تلعب دورًا هامًا في مكافحة السرطان. وجودها في الورم يعني أن الجهاز المناعي يحاول مهاجمة الخلايا السرطانية وتدميرها.
قد تكون هذه الخلايا المناعية مهمة للتنبؤ بكيفية استجابة مريضة بسرطان الثدي الثلاثي السلبي للعلاج وكيفية تطور المرض. ومع ذلك، قد تختلف نتائج تقييم الخلايا المناعية عند إجرائها من قبل أخصائيي علم الأمراض. قد يساعد الذكاء الاصطناعي في توحيد هذه العملية وأتمتتها، ولكن من الصعب إثبات أن الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة كافية للاستخدام في مجال الرعاية الصحية.
مقارنة بين عشرة نماذج للذكاء الاصطناعي
قام الباحثون باختبار عشرة نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي وقارنوا قدرتها على تحليل الخلايا الليمفاوية التي تتسلل إلى الورم في عينات أنسجة سرطان الثدي الثلاثي السلبي.
أظهرت النتائج تفاوتًا في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التحليلي. ورغم هذه الاختلافات، أظهرت ثمانية من أصل عشرة نماذج قدرة تنبؤية جيدة، ما يعني أنها تمكنت من التنبؤ بالحالة الصحية المستقبلية للمرضى بطريقة متشابهة.
وقال بالاز آتش، الباحث في قسم الأورام والأمراض في معهد كارولينسكا: "حتى النماذج التي تم تدريبها على أعداد أصغر من العينات أظهرت قدرة تنبؤية جيدة، مما يشير إلى أن الخلايا الليمفاوية التي تتسلل إلى الورم هي علامة حيوية موثوقة".
هناك حاجة إلى بحث مستقل
تُظهر الدراسة أن هناك حاجةً إلى مجموعات بيانات ضخمة لمقارنة أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة وضمان جودتها قبل تطبيقها في مجال الرعاية الصحية. ورغم أن النتائج واعدة، إلا أن هناك حاجة إلى مزيد من التحقق.
يقول بالاز آتش: "تُسلّط دراستنا الضوء على أهمية الدراسات المستقلة التي تُحاكي الممارسات السريرية الواقعية. فمن خلال هذه التجارب فقط، يُمكننا أن نثق في موثوقية وفعالية أدوات الذكاء الاصطناعي للاستخدام السريري".